Что такое AI (ИИ)

AI, или искусственный интеллект, сокращённо ИИ — сложная система, мыслящая и решающая задачи так, как это способны делать люди. С помощью ИИ уже можно управлять автомобилем, сочинять музыку, создавать тексты, изображения, общаться в чатах с клиентами и не только. В статье подробнее расскажем об AI и его применении на практике.

Artificial Intelligence

Появление и развитие ИИ в XX веке

Популярность AI (Artificial Intelligence) наступила во времена появления нейросети Chat GPT от технологического американского стартапа OpenAI в 2022 году и других подобных генеративных программ. Тогда чат-бот быстро стал вирусным и собрал сотню миллионов пользователей во всём мире.

На самом деле искусственный интеллект появился гораздо раньше, например, в 1950-е годы британский математик Алан Тьюринг предложил идею мыслящей машины. Учёный разработал тест, с помощью которого пользователь, используя текстовый интерфейс? мог одновременно задавать вопросы и машине, и человеку. Если их ответы было почти невозможно отличить, считалось, что машина прошла тест и способна мыслить так же, как человек.

Идею Алана Тьюринга на практике проверить было сложно из-за ограничений в работе компьютеров и отсутствия технологически развитых инструментов. Началом создания ИИ можно считать 1956 год, когда на конференции в Дартмутском колледже в США специалист по информационным системам Джон Маккарти предложил новый термин — «искусственный интеллект».

В 1960-е годы был настоящий бум Artificial Intelligence, поскольку компьютеры становились доступнее и современнее, а алгоритмы машинного обучения совершенствовались. В следующих десятилетиях конца XX века интерес к ИИ стал угасать из-за сокращения финансирования исследований в области искусственных интеллектов.

AI в XXI веке

AI стал активно развиваться только в XXI веке, совершив настоящий прорыв в мире машинного обучения, во многом по трём причинам:

• В интернете появилось много новой информации на разных ресурсах и внушительный объем данных в социальных сетях и медиа. Благодаря этому ИИ стал полноценно обучаться.
• Современные мощные компьютеры позволили искусственному интеллекту обрабатывать гораздо больший объём информации и анализировать миллионы данных с более высокой скоростью.
• Компании, частные учёные и IT-специалисты стали чаще предлагать новые модели и технологии машинного обучения, подогревая интерес в сфере генеративных нейросетей и ИИ.

Начиная с 2011 года, было разработано большее количество моделей и нейросетей, чем за всю историю существования AI. Например, система вопросов и ответов IBM, виртуальный помощник Siri, чат-боты в Facebook* и современные модели ИИ — большие языковые модели (Large Language Models, LLM), построенные на архитектуре трансформеров. То есть новые модели AI стали гораздо лучше понимать контекст и нюансы языка, а также генерировать связные и осмысленные тексты и качественный контент.

Сферы применения ИИ

Голосовые помощники

Виртуальные и голосовые помощники работают на базе искусственного интеллекта: Салют от Сбера, Алиса от Яндекса, Маруся от VK, Siri от Apple и другие. Цель у них общая — помогать человеку в выполнении задач по его запросу, при этом они могут интегрироваться с другими сервисами, поисковиками и программами, что очень удобно для пользователя. Популярные умные колонки с голосовыми ассистентами рассказывают о погоде и новостях, развлекают детей и читают сказки, включают будильник, управляют гаджетами умного дома и выполняют сотни других задач человека. Как оптимизировать сайт под голосовой поиск, читайте в этой статье.

Автономные системы

Современные модели искусственного интеллекта интегрированы в транспортную систему и сферу логистики. Например, AI помогает автономно управлять беспилотными автомобилями, оптимизировать маршруты в навигационных сервисах и координировать работу общественного транспорта. Автономные системы на базе ИИ используют и в умном доме, и в космическом секторе, и в других сферах частного и мирового масштаба.

Рекомендательные системы

В 2026-м году уже сложно представить интернет без инструментов искусственного интеллекта. Почти вся персонализация контента во всемирной паутине строится на базе алгоритмов ИИ. Например, рекомендательные системы используют такие гиганты как YouTube, Netflix, Google, Amazon и Яндекс, чтобы предлагать контент и товары, актуальные для конкретной аудитории. Как искусственный интеллект уже влияет на поисковую выдачу и SEO и что с этим делать владельцам сайтов, читайте в этой статье.

Финансовая аналитика

Технологии AI активно используют в финансовом секторе, например, для оценки рисков и прогнозирования, борьбы с мошенничеством в банковских операциях и в трейдинге, чтобы оперативно реагировать на изменения рынка. Благодаря ИИ, многие рутинные финансовые задачи можно упростить и автоматизировать, включая обработку транзакций и управление счетами.

Нейросети и чат-боты

Многие считают, что ИИ и нейросеть — одно и тоже, но это не так. Если сравнивать с другими сферами, то в качестве примера можно сказать, что ИИ — математика, а нейросеть — одна из её областей. В масштабном понимании нейронные сети представляют программу для обработки данных с помощью математических и языковых моделей. Они имитируют работу человеческого мозга, обрабатывают информацию, анализируют данные, генерируют тексты, изображения, видео, музыку и не только. Среди популярных нейросетей: ChatGPT, Midjourney, Notion AI, Яндекс GPT, DeepSeek.

Аналог Midjourney — российский сервис Шедеврум от Яндекса для генерации картинок и видео онлайн

Чат-боты уже давно стали не просто развлечением и возможностью поболтать с ИИ. Они помогают бизнесу взаимодействовать с клиентами и решать их вопросы 24/7, управлять заказами и доставкой, поддерживать обратную связь или даже проводить виртуальные экскурсии. Каждый бизнес может создать чат-бота на базе AI для своих целей и задач: клиентская поддержка, продажи, HR, медицина, образование, культура и не только.

Применение искусственного интеллекта не ограничивается лишь вышеперечисленными сферами, список огромен и вряд ли уместится в одну статью — от сельского хозяйства, образования и судебных процессов до промышленности, систем безопасности и муниципального управления.

Маркетологам и владельцам бизнеса советуем изучить наши подборки нейросетей для задач, связанных с контентом, рекламой и работой в команде:

27 нейросетей для копирайтеров, редакторов, дизайнеров и маркетологов [подборка]

22 нейросети для копирайтеров, редакторов, дизайнеров и маркетологов [часть 2]

Топ-15 нейросетей для генерации изображений

11 нейросетей для SEO: подборка для вебмастеров и владельцев сайтов

24 нейросети в помощь продавцам маркетплейсов [обзор]

Нейросети для логотипов: обзор популярных платных и бесплатных инструментов

8 + нейросетей для создания видео: подборка

Нейросети для создания и работы с таблицами: обзор топ-10 инструментов

Топ-10 нейросетей для перевода текста на русский язык в 2025 году

В PromoPult нейросети выполняют технически сложные и трудозатратные задачи, позволяя экономить бюджет и время владельцев бизнеса и маркетологов:

• в SEO модуле ИИ алгоритмы подбирают наиболее эффективные запросы для продвижения, делают аудит сайта и конкурентов, подбирают площадки для ссылочного продвижения;
• в модулях контекстной и таргетированной рекламы — подбирают ключевые слова, генерируют креативы и управляют ставками.

Выбирайте инструмент PromoPult под свои задачи, чтобы максимизировать трафик и конверсии, даже при ограниченном бюджете.

Реклама. ООО «Клик.ру», ИНН: 7743771327, ERID: 2VtzqvCfDwq

Будущее AI, ограничения и риски

Сфер применения систем на базе AI в ближайшие годы будет становиться всё больше, но вместе с развитием искусственного интеллекта будут расти и возможные риски. Например, этические вопросы, предвзятость в данных, регуляторные ограничения, утечка информации и уязвимость языковых моделей.

ИИ способен ежегодно приносить мировой экономике триллионы долларов за счет улучшения производительности, автоматизации процессов и сокращения рабочей силы. Отсюда вытекает и закономерная тревога человечества, что конкуренция с искусственным интеллектом на рынке труда может отнять у людей работу, создавая равную экономическую ценность.

*Соцсети Instagram и Facebook запрещены в РФ. 21.03.2022 компания Meta, которой принадлежит WhatsApp, признана в России экстремистской организацией.