Запустить

Как мы испытали положительный эффект обновлений Panda

обновлено 23 марта 2025
3 мая 2012
4 361
93
5 мин
Мартин Панайотов — интернет-маркетолог, блоггер, специалист по транспортным перевозкам. Его исследования в сфере интернет-рекламе начались как раз в этой плоскости. В настоящее время Мартин задействован во множестве проектов разных масштабов.

Поскольку я занимаюсь интернет-маркетингом, мне приходится много читать про SEO. Перед вами мой первый пост, посвященный этой теме, так что прошу не судить меня слишком строго. Обновление Panda заставило многих SEO-специалистов жаловаться на потерю рейтингов. О тех, кто выиграл от этого обновления, почти ничего не пишется, а ведь мы – как раз одни из таких выигравших.

Лично я думаю, что обновление Panda сильно улучшило SERP, а также позволило снизить позиции средне- и низкокачественных сайтов. Но и некоторые авторитетные сайты потеряли позиции.

Я собираюсь поделиться с вами аналитической информацией с сайта обзоров компаний-перевозчиков MyMovingReviews.com и рассказать, как мы извлекли выгоду из обновления Panda. На сайте представлено много американских и канадских транспортных компаний, люди оценивают их и пишут обзоры. Кроме того, на сайте есть раздел блогов/статей с информацией и советами на тему перевозок.

Специфика индустрии, влияющая на аналитические данные

Прежде, чем мы начнем, следует отметить, что из-за специфики индустрии аналитические данные не лишены некоторой погрешности. Основные тенденции транспортного бизнеса таковы:

  • Еженедельные тенденции: Люди гораздо больше ищут транспортные услуги в начале недели. Самый активный день – понедельник. Также замечено, что чаще всего люди ищут эти услуги в рабочие часы.
  • Ежемесячные тенденции: Люди чаще ищут перевозчиков в конце месяца, реже в середине месяца и в праздничные дни.
  • Сезонные тенденции: В летние месяцы транспортные услуги ищут на 30% больше, чем в остальное время. Никому не хочется переезжать зимой (особенно если живешь на севере).

Первое обновление Panda

После первого обновления Panda в 2011 году мы заметили некоторый рост рейтинга. Из-за специфики поведения пользователей в нашей отрасли аналитические данные выглядят странновато, но можно посмотреть на схему.